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Cuando las tecnologías digitales comenzaron a afectar a los productos y a las máquinas, se volvieron interoperables, cada vez más inteligentes, más autónomas, más móviles y más fácil de operar. Y todo esto era una buena noticia. Entonces, ¿por qué la promesa del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) sigue siendo esquiva?
La mayoría de las empresas sufren de una brecha entre la intención estratégica de las capacidades IIoT y sus implementaciones sobre el terreno. La realidad es que los nuevos productos inteligentes no son suficientes. El enfoque tiene que expandirse más allá de los productos individuales en toda la cadena de valor y en todos los modelos de negocio. Las empresas que son capaces de ampliar su enfoque de esta manera ganan rapidez en el nuevo mercado, mayor flexibilidad y mayor eficiencia.
Para extraer valor de las cadenas de ingeniería y de suministro habilitadas por el IIoT, las empresas deben considerar los siguientes 5 puntos principales:
1. Considere nuevos modelos de negocio
En los modelos de pago por uso, los fabricantes no compran la máquina en sí, sino que compran su producción. Xerox ofrece impresiones como servicio, Michelin ofrece neumáticos por milla y Rolls-Royce ofrece motores de "energía por hora". Como los sistemas de ingeniería habilitados para IIoT generan información, crean oportunidades para nuevo crecimiento. En el modelo de producto-como-servicio, la responsabilidad de las operaciones y el mantenimiento ahora es responsabilidad del fabricante de equipos originales (OEM, por sus siglas en inglés), lo que requiere asociaciones estrechas con proveedores de servicios de ingeniería y contratos basados en acuerdos de nivel de servicio más específicos y servicios administrados más completos.
2. Revise su estrategia de mantenimiento
Las empresas gastan billones de dólares cada año en activos que ya poseen. Las soluciones de mantenimiento predictivo basadas en análisis y monitoreo de condición, impulsadas por las plataformas de IIoT, en particular aquellas soluciones que pueden reducir significativamente la implementación de ingeniería y los costos de soporte, muestran que pueden mejorar el tiempo de actividad, prolongar la longevidad de los activos, reducir los costos de mantenimiento y mejorar la seguridad. Las ofertas tales como disponibilidad de activos como servicio pueden reducir el costo total de propiedad y obtener el máximo valor del activo durante su vida útil. Las cadenas de suministro habilitadas por IIoT y las capacidades de administración de activos están convirtiendo a las empresas de Mantenimiento, Reparación y Operaciones (MRO, por sus siglas en inglés) en diferenciadores estratégicos.
3. Cree la Gestión de Operaciones de Manufactura de la próxima generación
Incluso con la mayor adopción de IIoT, la mayoría de las fábricas todavía contienen múltiples generaciones de sistemas en los que los productos de 30 años de edad deben converger de alguna manera con las nuevas tecnologías. ¿Qué significa esto para recopilar información sobre la producción? La Gestión de Operaciones de Manufactura (MOM, por sus siglas en inglés) tradicional permite a los fabricantes planificar, programar, seguir, analizar y dirigir sus operaciones. La MOM moderna llama a una plataforma que utiliza máquinas inteligentes y materiales que pueden agregar datos de proceso para integrarse con redes internas y externas. Es probable que la norma de automatización de control empresarial ISA-95 desaparezca y una nueva Arquitectura Orientada a Servicios (SOA, por sus siglas en inglés) garantice que cada activo esté correctamente mantenido y disponible para satisfacer el nivel de servicio del cliente. Esto requerirá una transición a un sistema de producción y logística interconectado, en tiempo real, adaptativo, descentralizado y auto-optimizado.
4. Racionalice las aplicaciones de ingeniería y optimice la infraestructura
Demasiadas organizaciones tienen programas y presupuestos para lanzar productos inteligentes, pero carecen de las herramientas y la infraestructura para desarrollar y mantener estos productos con el tiempo. El funcionamiento, la gestión y la infraestructura de muchas herramientas de ingeniería como el diseño asistido por ordenador (CAD) y la ingeniería asistida por ordenador (CAE) requieren un alto rendimiento computacional (HPC) gestionado por diferentes proveedores. Mientras tanto, las empresas tienen una plétora de herramientas heredadas y diferentes modelos de licencias que deben integrar en sus procesos de producción para que puedan reaccionar ante las cambiantes demandas de capacidad. Esto requiere repensar las estrategias de infraestructura de ingeniería. La ingeniería asistida puede permitir que las plataformas de nube híbrida para grupos empresariales aprovechen los beneficios de los servicios compartidos como virtualizaciones, soluciones de alto rendimiento computacional y la administración de licencias por un proveedor de servicios capaz a un costo reducido.
5. Utilice el software y la movilidad para hacer de la agilidad una nueva fuente de valor
A medida que las empresas a través de las industrias se involucran cada vez más en la fabricación de su propio software, deben reconfigurarse en negocios similares a los de las start-up para ser más ágiles y enfocadas. Esto significa pensar de manera fresca sobre la combinación de productos, servicios y datos para crear negocios totalmente nuevos, y el uso de productos inteligentes para aumentar la ratio de rotación de activos, lo que lleva a mayores ventas generadas por cada dólar de capital gastado. Pregúntese: ¿estamos construyendo y ampliando las plataformas existentes o estamos creando nuevas plataformas? Si es así, ¿cuáles serán? Considere las siguientes tres iniciativas estratégicas:
Iniciativa 1: Reconfigurarse como un negocio de tipo start-up
Iniciativa 2: Extender la vida útil de los productos heredados y adaptar los sistemas heredados
Iniciativa 3: Cambiar todo a “algo”-como-un-servicio
La promesa del impacto del IIoT en la fabricación es profunda, pero extraer valor real, aplicable y relevante de sus ingenierías y cadenas de suministro habilitadas para el IIoT es un desafío considerable.
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